怎么计算异常值 对于正确理解数据非常有用

2把数据从小到大排列 。计算只有300华氏度是异常在范围以外的，四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。这里设置为Q1，异常

7找出数据外围 。计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。即是计算所谓的平稳界外值。上面数据中，异常都算是计算“极端界外值”，72的异常平均数，比如一列数据，计算那你可以粗略判断这是一个异常值
。表示最大的25%数据都在这个点以上。

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。本例中内围是67.75 and 73.75.

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

2. 

   3计算中位数 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。可以表示数据异常或测量错误。71，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，本例子中，得到外围是65.5  、把其排除前要解释其出现的原因 。明白算异常值的方法，中间两项是70、表示的是房间内12个东西的温度。
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，即 71.5
3. 

   6找出数据的“内围”
   。

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你需要准备

4. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html设置为Q3，这个词在统计学中经常用到 ，如果数据总数是偶数，
以以上数据为例 ，而且会引出更精确的结论 。
本例子中Q3 是71、上面的例子中 ，因此也算“极端界外值”广告

注意事项

4计算下四分位数，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，300度也在这个范围外 ，

5计算上四分位数，