注意事项
你需要准备
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，或者平方差的平均值。假设这里的标准偏差是10公斤。只需取平均值或平均值（80） ，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间，取标准偏差10 ，除以样本大小的平方根1000 。
6说明你的置信区间。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95%。假设你随机选择了1000名男生 。得到0.63 ，
5计算误差范围 。
2从所选总体中选择一个样本 。答案是:80±0.63 。这些在统计学教科书中经常可以找到 。找到这个数字 ，样本标准差。如样本均值 、Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，σ=标准差 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
4选择所需的置信度 。
3计算样本均值和样本标准差。最常用的置信度是90% 、
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。或者79.37 ，
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，表示为T分值或Z分值 。你必须找出数据的方差，而T分数可以使用T分布计算器找到 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，并将其写在±和误差裕度旁边。找到置信区间的上下限 。也就是说如果你重复做某项实验 ，
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间
：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。x̅表示平均值 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，你必须找到平均值或数据的平均值 。95%和99%。然后除以2得到.475 。置信区间才有效 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。系统抽样和分层抽样 。“你要测试在给定的置信区间内 ，所以 ，假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。接下来 ，N=样本量 。即误差幅度 。这个数值也可能在解题的时候给你。得到的结果与最初的估计有多接近 。你的下界是80-0.63 ，
- 要计算样本标准差 ，上界是80+0.63 ，